BG内交叉分析：新房与房产内的业务交叉

BG内交叉分析：新房与房产内的业务交叉

洞察一：准备买新房的人群，同时也在看二手房。数据：新房与二手房交叉人群量最多6000，置信度为40%。策略：新房可优先从二手房进行交叉引流，非交叉人群有较大空间。

洞察二：买新房的人群，同时也可能会租房。

数据：新房与租房的交叉人群5000，置信度为25%，较高。

3）综合来看

跨BG，可优先对二手车进行交叉营销，招聘和本地服务需进一步细分，探寻机会。在房产BG内，可优先对租房、二手房业务进行交叉营销。

这就有点类似电商中的类目-品类，从全局到局部进行分析，即先跨类目分析、再跨品类分析。

找到了可交叉的业务，那具体应该触达业务内哪些高意向用户？

第二步：用户分析

使用用户分布分析方法，来洞察新房用户的显著特征，从而确定人群圈选规则。用户群洞察分析，较为依赖标签画像数据的构建，详情可查看草帽小子之前写的《标签体系》。

TGI指数（Target Group Index）：代表目标群体相较于对比群体，所选特征的显著性。TGI值>100，且越大，则表示人群中所选特征越显著。

TGI指数=（目标群体中具有某一特征的群体占比/总体中具有相同特征的群体占比）*标准数100

1）基础属性分析

洞察：25及以上的用户，有一定经济水平，会更偏好买房。数据：35-40岁用户买房TGI偏好度最高，达200；30-35岁人数占比最高，达25%；年龄在25岁以上，占比80%；20岁及以下的TGI只有74，买房意愿低。

策略一：可优先组合圈选25岁以上人群进行投放。

策略二：新房人群投放时，注意把20岁及以下的人群排除。

洞察：用户更偏好下午和晚上访问新房数据：用户在晚上19-24点的TGI偏好最高，达184，人数占比也最多，达47%；其次是凌晨访问；继而是下午13-19点访问TGI较高；早上和中午访问人数及偏好都较低策略：push推送等触达时，可优先设置下午或晚上七八点触达。