业务属性分析洞察：新房用户偏向租整租房源，比较喜欢独立空间数据：整租占比94%，TGI偏好1914，均比较高；其次偏好单间出租房源。

业务属性分析洞察：新房用户偏向租整租房源，比较喜欢独立空间数据：整租占比94%，TGI偏好1914，均比较高；其次偏好单间出租房源。

策略：交叉租房人群时，可优选圈整租人群。

洞察：新房用户更意向，房龄较新的二手房数据：2-5年房龄的TGI较高为622；其次为2年以内房龄的TGI为607；5年以内房龄的用户占比约50%。策略：可优先圈选房龄偏好为5年以内的二手房用户，进行交叉营销。

洞察：二手房购置意愿度更高的用户，更容易访问新房数据：二手房购置意愿度高的，TGI为657，人数占比42%；二手房购置意愿度中的TGI为414；二手房购置意愿度低的，TGI为114，无明显偏好。策略：可优先圈选二手房购置意愿度高的人群；排除二手房购置意愿度低的人群。

洞察：新房人群更偏好访问保时捷、宝马、奔驰、奥迪等豪车品牌数据：TGI偏好最高的是保时捷，为9112，其次为奔驰、宝马、路虎等豪车品牌；访问人数占比最多的大众、丰田、宝马、奥迪等品牌。策略：可优先圈选奔驰、宝马、奥迪、大众品牌二手车人群，进行交叉投放。

洞察：工作5年以上的人群，更有可能买房数据：工作10年以上的人群TGI偏好最高，为28730，人数占比也最多，占26%；其次为6-10年的和3-5年的；应届生、1年以下经验、以及无工作经验的占比较少。

第三步：制定策略

通过一系列的分析，可得到通用组合策略和细分的业务线交叉策略，进行策略的总结。需要注意的是，制定策略是较为为关键的一步，数据分析的目的不是为了看数，而是制定策略帮助业务决定下一步动作是什么。通用策略：

1. 可优先组合圈选25岁以上人群进行投放；
2. 新房人群投放时，注意把20岁及以下的人群排除；
3. push推送等触达时，可优先设置下午或晚上七八点触达。